完全开源的绘画应用，有着强大的笔刷引擎。

上世纪 8bit 和 16bit 游戏的标题界面搜集，字体设计是主菜。

描述你的项目，提供截图和一些偏好，就能为你推荐字体组合，但样张质量有点堪忧。基本是 Google Font 上的免费字体。

CJK 的「同一汉字」共享同一个 unicode，但实际上是繁体或异体字。这个小工具用 Noto Sans 为例，展示了大陆、港台、日本和韩国的字形差异。

瑞士专业期刊 Typografische Monatsblätter 如何在 1950–70 年代，从单纯的行业杂志，变成讨论现代平面设计理论与实践的重要平台。

将 SVG 转为 3D 金属质感徽章。可以分路径来设置参数，很方便，效果也很不错。默认白色是金色描边效果。

设计中让界面变得丰富一点的小 tips 是，给灰度颜色添加一个主色的色相，比如绿色是前景色，背景色可以是深绿色，这个工具提供了「选哪种深绿色」的配色建议。

初见这个字体感觉比例比较奇怪，但是下方的页面展示了字体的网格构成，类似老式 LCD 段码网格，单个分段能构建出 700 多个字型。在全大写场景下效果很不错！

精致的像素等宽字体，灵感来源于早期 CLI 和 GUI。每格像素是 50 大小，在 11 倍数的字号下显示效果最佳。

上传黑色透明底标识，可以测试图标的路径质量、缩放的可辨识度、颜色对比等测试。测试结果还可以生成一张小卡片。

纽约时报的遥测堪比大厂，导致单个网页就会发起数百个请求。布局层级复杂，也造就了 CLS 灾难。

很难找到一套不错的像素图标，Nucleo 这套还可以。其他风格的图标也不错。需要付费。

这个网页工具的最大特色是大量奇怪的笔刷，就像项目所说，每个笔刷更像是一种工具，只是都使用了「笔刷」背后的交互。

以前觉得这种类型文章太多，大家肯定看腻了。AI 流行的现在发现并没有，应该有更多这样的文章。

类似 mobbin 搜集 web 和 iOS 端的精致 App。/mcp 可以让 AI agent 寻找界面灵感，看起来他们做了不少标注。

Nothing Phone 3 和 4a 背部有一个展示像素动画的小屏幕，这个工具就是用来定制相应图形的。也可以导出 GIF、视频或者文本数据。

古老的经验依然没有过时！当年还是确定用户需求后，代码先行的年代（现在 vibe coding 年代又回来了），Palm OS 一开始便是设计优先，也就是现在常说的用户为中心的设计。另一个印象比较深的是，这本指南中提到的布局会精确到 1 像素级别。

有点像 AI 写的文章，过多的语气废话。流程也比较公式化，像微信公众号某些大厂设计部门的复盘……选择这篇文章我觉得是有多重意义的。

一篇夯实的 VR 设计复盘文章。

Tien 将各大服饰品牌的剪贴拼接作为品牌重塑的基石，丰富的颜色搭配背后需要相当的审美。正文使用 Klim Type 的 Untitled Sans Medium，只为减少存在感。他们还设计了一些「品牌致敬」设计，搭配上故意未经雕琢的复古网站，很酷。

Win32 API 中的 region object 概念可以指定任何真实的图形当做窗口区域，从而打造千奇百怪的界面，但抛弃标准窗口的代价是几乎所有的布局和行为都要重造一遍。

开源的压缩小工具，支持图片压缩和转换（webp 和 avif ），以及 PDF 和视频的压缩。App 图标对韩国人不太友好。

让你的网页卡片边缘出现彩色的光束动画

利用 Google Vision API 识别你在网上发布的照片，根源元信息和画面信息来推断你的画像，并用于营销。所以在意跟踪的人要谨言慎行。

利用容器视图 API， 用 ScrollView 封装多个 section，达到样式和写法上都和 List 类似的目的。

从大量黑白图样本反推出水印噪声，推导出不同分辨率下的码本，再去做减法。

只需要在 SVG 中加入 @media (prefers-color-scheme: dark) 就行了。原来在这里也可以生效。

一个本地小工具可以将 2D 图像转为 3DGS。支持左右视角的 3D 模式查看。

鼠标快速滑过一组内容时，如何按照只让预期 hover 内容产生交互。此时抖动解决不了问题，而是需要计算包括速度在内的门控来实现多种符合直觉和体验的机制。

跳槽环境糟糕，企业雇主的集中与竞业禁止条例的盛行削弱了打工人的议价能力，叠加 22 年以来的加息和最近的石油危机 debuff，大部分招聘冻结，人员流动率降低，职业晋升阶梯的崩塌导致入门岗大大减少，同时因为早年低利率大环境中的盲目扩张导致今日惊人的裁员数量。AI 是一个很好的借口，它不是像在说明企业实际运行效率慢或者捉襟见肘，而是反过来向市场表示自己要提效这一正面印象。原文很长没法都概括，还是推荐自己看看。

所见即所得自定义各种各样的树干、树枝等，Three.js 驱动。

一个极简 JS 库，可以构建拼装体素并渲染为 SVG 展示。

用 CSS 搭建了大量场景和美术，calc() 立大功。甚至优化也再现了视椎体剔除优化方案。原文结尾还给了一个 CSS 搭建 x86 CPU 的链接，实现了 8086 CPU 大部分指令集。如果你没看过，一定要鉴赏一下……

把排版的计算测量从渲染后提到渲染前，从而避开 DOM 的不稳定，以及渲染的稳定性。对 LLM 验收测试也很友好。

将任意 PDF文档以深色模式查看，只会反转图片以外的颜色。自带 OCR 识别。开源。

让 AI 走出桎梏，创造新范式，才能实现科学的跃迁。

用资料建立自己的 wiki，背后是 MediaWiki + LLM Agents。亮点在于 wiki 内容编排是 LLM 根据资料自动总结归纳的。

开源的漫画翻译工具，支持直排文字 OCR 和 LLM 翻译。

FFmpeg 8.1 后支持该滤镜，可以嵌入 VGS 图形脚本，来直接控制帧画面。

网页 shader 效果集合，每个 shader 都有独立的 HTML 代码可供参考实现。

每家开源模型的工具调用格式都不相同，需要一个更加规范的模板。像 Gemma 4 发布时，llama.cpp 不得不发布一个专用的解析器。

stevibe 经常在 X 上发布他们的可视化小型测试，这个是类似的开源测试工具，不光是本地模型，在线 API 测试也可以。测试集大都比较小，很适合个人参考。

将移动端浏览器会话以加密形式传到终端以继续和 agent 交互。

直接在网页上修改样式和布局，然后交给 AI 去实现具体效果。之前介绍过类似的产品 Agentation，Cursor 也自带相应的 Deisign Mode。突然间卷起来了。

镜子测试一般用于测试动物自我认知能力。这里给 LLM 做了测试：随机生成单个词元，然后将该词元和其他 LLM 生成的词元，混为两个来源放到 assistant 角色中，让 LLM 每轮继续生成词元，或者猜测哪个词元来源是自己生成的。每轮词元都会叠加作为上下文，最多 20 轮。Opus 4.6 是那个「自我意识最强的」，几乎总是能猜到哪个是自己生成的 token。GPT 5.4 也察觉到自己应该整点花活来增加识别度，可是在后续思考中总是失败。

Nous Research 最新力作。Openclaw 的各方面的进化版并保持了兼容性。有着自主学习机制，跨会话记忆（因为统一的 gateway），后端也做了隔离环境和常驻休眠等机制。另外文档也很好读。

PrismML 是新成立的人工智能实验室，专注于优化智能密度。早年微软推出了 BitNet 推理框架，这次 PrismML 直接推出了 8b 参数的 1-bit 模型，每 128 个权重共享一个 scale。性能大概是 Llama 3.1 8b 和 Qwen 3 8b 之间的水平。

感觉很少有文章会从 bit 讲起。讲到了对称和非对称量化。

TurboQuant 是一种数据无关的「无损压缩」算法大幅度降低量化精度的同时，表现上还同高精度无异。这种神奇的魔法归功于背后的 PolarQuant 算法将传统矢量坐标转为极坐标，同时使用额外 1 bit QJL 算法来修正残余误差，这样便在较少的 bit 下保留了更多的原始信息。论文是去年年初的，Google 这段期间在超长上下文和新 TPU 上做了落地实验。以现在的热度来看，也一定会在今年的 ICLR 2026 上发光发热。

背后的原理是主动调度显存与内存之间的 swap。在小显存的显卡上，对比以往内存交换有着更高的推理速度。但是在本身就很高显存的显卡上还是建议关闭该功能。

Coding Agent 面世已久，直到这里我才看到了代码安全检查左移放到了 agent 执行环节。

书法字生成模型，看 demo 效果还不错。底层模型是 FLUX.1 [dev]，模型本身并非 LoRA，而是集成识别和生成的统一架构。

Claude Code 外挂的纯文本架构拓展，完全基于文件系统，容易理解。

Markdown 协议 + 流式执行 + mount()，让 LLM 直接生成 TSX 代码， 通过 Bun 增量解析在前端展示 UI 组件。我之前也有类似的想法，学习一下。

之前为了让我的虾 bot 输出更加带劲，从梗百科那里手动抓了一些流行语放到上下文。今天发现了这个中文数据集，洗了些抖音、小红书、B站等平台评论区的真实互动，标准化为 ChatML 格式。做得好啊哈哈！

通过 GUI 网页界面在本地运行和训练 GGUF 和 safetensor 模型。树懒做得好啊！

Sebastian Raschka 发布过很多介绍开源 LLM 架构的文章，这个 gallery 汇合了迄今为止的 42 个 LLM 简单架构图。也可以购买实体海报。

可以生成小游戏的移动端 App。界面视觉上很不错，整个 App 有很多可以学习的地方。不过首页的手势交互可能会和小游戏内手势冲突。

自动读取本机硬件配置，然后告诉你可以本地可以哪些 LLM。不同的量化版本以及上下文大小也有展示，很方便地参考。

Karpathy 的「一个 py 文件运作 GPT」让人印象深刻，这份资料对其做了详细的阐述。

80 年代中期，Commodore Amiga “硬件加速图形 + 多声道声音”的组合在当时属于质的飞跃，这个档案库展示了该机器上精致的图形。

一款简洁精致的折纸 App。提供 3D 和 2D 视图的切换，可以灵活地拆分和链接零件。

Steve Ruiz 测试了一些画板工具的手柄周围区域是如何处罚缩放、旋转和移动的。他写了一个可视化脚本很有意思。之前 bjango 也写过类似的文章。

搜集了阅读量少于 2000 的英文维基文章（不少于 500 字）。列表貌似还会重复，像是索科特拉龙血树这种看了一眼就忘不掉的名词很意外无人关注——LonelyWiki 本身也够 lonely 的。

DLSS 5 的风波还未平息，有人用 FLUX.2-klein-9b-kv 做了一个 meme 生成工具，把任何图片变得非常写实。

Google Workspace 文档引用第三方那个字体一直比较难用，它的特殊机制是需要从别的什么地方复制粘贴字体到文档中才会识别。这个网站就提供了这么一个用处。

把图片转为上世纪 VHS 录像画质的小工具。

在 Bilibili 看到的，可以让 LLM 用这个接口去玩杀戮尖塔2。

找一些 gif 作为背景平铺，再找一些 gif 作为前景图片，最后配上随机音乐。观察这种随机搭配带来什么观看体验。

虽然心率测得不准，但是了解到了 Eulerian Video Magnification 这种技术。数学太神奇了。

整个流程中最巧妙的是作者的 prompt：让模型扮演一个能读懂乱七八糟键盘输入的开发者、从中解码出“游戏设计指令”，然后根据这些“指令”去构思并实现游戏，还必须满足一些最低要求……辛苦狗子了。细看的话这份 CLAUDE.md 也相当完整，用 Godot 开发（仅 C#）也可以用得上。

上次提到另一个 CSS 静态的视错觉，这次是有很多动态可交互的案例，并附有说明。

搜集 Show HN 的游戏相关条目，也可以手动提交。

有人把爱泼斯坦的邮件整理成 Gmail 的形式……甚至还有 Jemini。我真求你了。

以防你错过了这个可以在 NDS 上编写脚本的迷你游戏引擎。

搜集了公共领域的一些短片，带有详细的信息。

改变了渲染和映射方式，数学方程依然美丽。

我一般不会在这里推荐游戏，除非是一些小型游戏！CONFOUNDING Calendar 是每年 12 月解谜游戏社区的大活儿，每周都有数款精挑细选的创意游戏激活你的大脑。这个页面也可以玩一些过往的游戏。

这个网站不光展示了大量镶嵌艺术，也将制作过程展示了出来。

官方设立的历期杂志封面归档页面，最早可以追溯到 1925 年。早期连 logo 都是手绘的，还能看出笔画的不一。

德州死刑犯遗言，其中筛选了自认为无罪的声明。

本文试图量化一些 Steam 游戏开发者都会面临的问题：我的游戏该不该参加试玩节；参加后获取多少愿望单算什么水平；能获得多少增长；转化率水平是否正常；该不该多次参加试玩节；试玩节后多长时间发布正式版等等。

有钱有资源是一方面，文章想谈的是现如今消极医疗环境下的强大执行力，这可能更像是真正的「互联网赋能」。

传统发行商和开发商签订的合同中，会在游戏发售后优先回收款项。而近几年由大红大紫的独立游戏开发商成立的发行商，在财务方面更加慷慨。Developers help developers.

这些惊叹的植物插画艺术背后是大量细致的纸质拼贴与水彩技术作为点缀。兼富艺术和科学性。而这些近千幅作品是 Mary Delany 在 72 岁开始创作的。

作者的观点：游戏的特性在于互动，在于个体的共鸣甚至反过来受其影响。媒体的评测过于公式化，更像是一种引导。

由于会议记录传达过程出现了差错，"inorganic absorbent"（无机吸附剂）写成了 "organic absorbent"（有机吸附剂），于是运送核废料的承包商购买了大量 Swheat Scoop 的小麦猫砂……在含金属硝酸盐的强氧化环境被氧化，释放热量并产生气体，最终在运送时爆炸泄露，并产生了高达 5 亿美元的清理费用。

目前收录了 1,038 款下架游戏，游戏详情页一般会附有下架说明。

照镜子时刻。

在 Reddit 上进行的一项密闭实验。讨论环境越糟糕，少数的发言人会越积极发表更多内容——舆论掌握在少数人手中。社区规范不会制衡这种比例。金钱的激励有些效果，会让部分「潜水」人出来发言，但效果有限，这一点也和讨论环境有关系。