使用 MidJourney 生成一致性插画

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文章AI设计2024-11-30 10:00:00
简介

需要 LLM 结构非常详细的 prompt。

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笔记

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本文中 ChatGPT 用于分析 Lemonade 多张官方插图,提取线条质量、间距、比例和色彩特征,生成初始提示词基础。作者刻意先省略粉色以简化提示,待风格稳定后再添加。该步骤帮助建立精准描述品牌视觉语言的起点,避免直接提示带来的模糊与不一致。

本文中Visual Identity指Lemonade品牌特有的视觉语言,包括干净线条、极简灰白配色与醒目粉色点缀。作者通过Midjourney实验,试图用AI捕捉并复现这种风格,实现跨产品的一致性。实验显示,AI可快速生成符合品牌调性的插画原型,但仍需人工进一步打磨以强化品牌识别度。

文章指出Midjourney生成的插画成果需后续处理,其中包括vector conversion,即将位图转为矢量格式以支持生产使用。该步骤与线条优化、细节增强和专业插画师润色共同构成最终输出流程。作者强调AI仅提供初期原型,vector conversion等人工环节仍是保证品牌精度的必要环节。

Style Reference (--sref) 是 Midjourney 的风格引用功能,作者用它加载多张 Lemonade 官方插图作为参考,涵盖结构形状、圆角形式、深度与线条断裂等元素。这显著提升了 AI 在不同物体(建筑、动物等)上输出风格统一度的能力,解决了早期提示词一致性不足的问题。

本文中 Midjourney 是作者用来生成符合 Lemonade 品牌风格插图的核心 AI 工具。作者通过迭代提示词、选择标志性物体测试,并结合 --sref 功能引用多张官方插图,试图捕捉简洁线条、灰白构图与粉色点缀。实验显示它能快速产出视觉和谐的草图,但难以稳定重现战略性线条断裂等细节,最终结果仍需专业插画师进行矢量化与精修。

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Moty Weiss 是本文作者,曾在 Lemonade 担任三年产品设计师,对品牌极简线条与粉色点缀的视觉语言有深入理解。他通过 Midjourney 实验验证 AI 是否能弥补个人插画短板,快速生成品牌一致的插图概念,同时强调 AI 仅作为初期可视化辅助,最终仍依赖专业插画师完成精修。

UX Collective 是本文发表的设计主题出版平台,强调设计师既是思考者也是创作者。本文在此平台分享作者使用 Midjourney 实现 Lemonade 品牌插图一致性的实践经验,探讨 AI 如何辅助品牌视觉语言的快速扩展与原型验证。

Lemonade 是本文作者曾任职三年的保险品牌,其标志性插图风格以简洁线条、灰白极简调色板和醒目粉色点缀为核心。作者以此品牌为例,测试 Midjourney 是否能独立复刻该视觉语言,结果显示 AI 可快速产出概念草图,但战略性线条断裂等细节仍需人工优化,为品牌视觉扩展提供了新思路。

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